Inteligência Artificial impulsiona aumento de até 73% no ticket médio das vendas

O uso da Inteligência Artificial no marketing revolucionou a experiência de compra dos consumidores. A partir do histórico de preferências e comportamento do cliente, é possível personalizar o contato e as ofertas enviadas, que impactam diretamente na taxa de conversão e no fortalecimento da relação entre a empresa e o público. 

Quando associada à automação de marketing, a Inteligência Artificial realiza todas as etapas do processo sem envolver ações manuais, o que contribui com a otimização do tempo. Um exemplo de solução é o “Send Frequency”, desenvolvido pela E-goi Digital Solutions – empresa especializada em automação de marketing omnicanal e soluções à medida. A tecnologia consegue identificar o melhor dia e hora em que cada subscritor está mais predisposto a interagir com a campanha de e-mail, com base no seu histórico de interações passadas. 

Em um dos casos de implementação, o Send Frequency aumentou em 73% o ticket médio das vendas nos dois primeiros meses. A solução foi executada pela E-goi Digital Solutions na estratégia de comunicação de uma marca do segmento de moda, em Portugal. As campanhas de e-mail enviadas em slots personalizadas tiveram taxa mínima de 56% de abertura, sem ocupar mais tempo da equipe de marketing da marca. 

“A tecnologia analisa o histórico de comportamento de cada subscritor, com base nas suas interações desde as aberturas aos cliques, bem como as ações similares com base no perfil dos subscritores. Em seguida, o modelo é treinado definindo o melhor dia e horário para enviar a comunicação hiper personalizada nos próximos sete dias. Com a implementação, garantimos que as comunicações são entregues quando os clientes estão mais predispostos a abri-las e a interagir com elas. Isto significa mais aberturas, mais cliques e mais conversões para o seu negócio”, explica o Head of Innovation e Research da E-goi, Daniel Alves de Oliveira, responsável pela gestão do projeto. 

O modelo Send Frequency faz parte de uma série de algoritmos desenhados pelo Núcleo de Investigação & Desenvolvimento da E-goi, para serem constantemente treinados e adequados a qualquer modelo de negócio, com o objetivo de maximizar a conversão. “A cada campanha enviada, a tecnologia armazena o comportamento individual dos subscritores no próprio modelo, reforça a aprendizagem e melhora a recomendação das campanhas futuras, o que amplia a eficiência”, afirma Daniel. Todas as técnicas e abordagens implementadas foram investigadas e aprimoradas sempre com fundamentação científica.

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